metode fuzzy adalah. Yang mana inputan yang dimasukkan. metode fuzzy adalah

Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Setelah dilakukan penge-lompokkan dengan kedua metode tersebut, langkah se-lanjutnya adalah mencari banyaknya cluster yang opti-mum berdasarkan indeks XB dan menentukan metode terbaik dengan melihat kriteria. II. Bilangan yang digunakan untuk mengatasi. R. Logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy Himpunan yang mengkalibrasi ketidakjelasan. METODOLOGI A. Metode Cheng yang menerapkan peramalan adaptif memiliki ukuran kesalahan peramalan lebih kecil. Defuzzyfikasi Metode penegasan!defuzzyfikasi yang akan digunaRan adalah metode Centoid. Metode ANP diawali dengan membuat matriks perbandingan. H A 1 adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen 2. FTS adalah salah satu metode peramalan dengan mengolah pola dari data masa lalu yang digunakan untuk meramalkan data yang akan. 2010. etode . Melakukan pencarian terhadap string yang sama dan juga string yang mendekati dengan string lain yang terkumpul dalam sebuah penampung atau kamus. Metode iniABSTRAKSI: Metode ANP (Analytic Network Process), TOPSIS (Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution), dan Fuzzy TOPSIS merupakan metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan terhadap masalah penentuan prioritas pilihan dari berbagai alternatif. 2. Tentukan dengan metode2. Menentukan Metode deFuzzy untuk Setiap Variabel Solusi; Pada tahapan ini, anda harus memilih suatu nilai dari variabel solusi yang merupakan konsekuen dari daerah fuzzy. Metoda ini terdiri dari dua jenis yaitu: 1. Padmowati1, Daniel Ferdinan 2 1,2 Program Studi Informatika Universitas Katolik Parahyangan Jalan Ciumbuleuit No. Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Multiple Criteria Decision Making (MCDM) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam area pengambilan keputusan. Abstractbanyak ditemukan adalah syphilis dan gonorrhea, prevalensi. Pada metode Mamdani baik variabel input maupun variabel output dibagai menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. Adapun kriterianya dapat dilihat pada point dibawah ini : 1. 2. Di bawah ini akan dijelaskan langkah-langkah metode fuzzy time series dengan. Kerangka TeoriFuzzy tahani adalah salah satu cabang dari logika fuzzy, yang merupakan salah satu metode fuzzy yang menggunakan basis data standar. LogikaProposisi fuzzy atomic adalah pernyataan single dimana sebagai variabel linguistik dan adalah himpunan fuzzy dari . Mesin inferensi: proses untuk mengubah input fuzzy menjadi output fuzzy dengan cara mengikuti aturan-aturan (IF…THEN Rule) yang telah ditetapkan pada basis pengetahuan fuzzy. A. Prosiding SENDI_U 2018 ISBN: 978-979-3649-99-3 90 2. Terdapat 7 mahasiswa yang mengikuti mata kuliah model logika fuzzy. Sistem fuzzy times series menangkap pola dari data tang. Sici Multi IndoMarmer dengan menggunakan metode Min-Max (Mamdani). 2. 2 Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. 3. 5. • (x N is A N) THEN z=k dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden, dan k adalah suatu konstanta (tegas) sebagai konsekuen. Zadeh dari Universitas California tahun 1965, seorang guru besar di University of California, Berkeley, Amerika Serikat adalah seseorang yang pertama kali memperkenalkan konsep logika fuzzy. Langkah-langkah metode dalam metode SAW adalah [7] : 1. Pengujian pada penelitian ini menggunakan software Matlab 7. METODE PENELITIAN 2. Mengetahui derajat keang- gotaan dari setiap aturan fuzzy, Anda dapat menggunakan operasi himpunan fuzzy untuk menentukan nilai dari α-predikat [3]. 10 yang memberikan hasil berupa nilai ketegasan. BeberapaDEMATEL dalam penentuan kriteria tersebut. • Berdasarkan metode implikasi Mamdani, maka keluaran untuk n buah kaidah diberikan oleh: µB (y) = k = 1, 2,. 1 Fuzzy Tsukamoto Metode Tsukamoto, pada tiap aturan direpresentasikan menggunakan himpunan fuzzy, dengan menggunakan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa (Mayangningsih, Siswanto, & Mesterjon , 2013) Terdapat prosessalah satunya adalah pada sistem diagnosis penyakit (Sutojo, et al. metode Mamdani, dan metode Sugeno (setiadji, 2009). •Dikembangkan Sistem Inferensu Fuzzy Metode Sugeno, yang diperkenalkan oleh Takagi-Sugeno-Kang •Format aturan fuzzy Sugeno: IF x is A AND y is B THEN z is f(x, y) dimana: •x, y dan z adalah peubah linguistik •A dan B adalah himpnan fuzzy •f (x, y) adalah fungsi matematik •Bentuk yang paling umum digunakan adalah model fuzzy Sugeno. Himpunan fuzzy adalah kelas objek dengan rangkaian nilai keanggotaan. Model Fuzzy Sugeno. Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Pembentukan himpunan fuzzy Pada metode mamdani baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. Dalam penelitian ini logika fuzzy digunakan untuk penentuan beasiswa dengan metode Fuzzy C-Means. 3. menggunakan metode Fuzzy AHP terjadi peningkatan akurasi data sebesar 42% dengan nilai tertinggi 0,5949, sehinggametode Fuzzy AHP lebih baik digunakan dibanding menggunakan AHP. Teknik ini menggunakan teori matematisHasil peramalan dengan metode fuzzy time series akan dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan metode moving average dan menentukan persentase errornya dengan MAPE (Mean Absolute Persentage Error). Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton. METODOLOGI Gambar 1 adalah diagram alur metodologi pada penelitian Clustering Fuzzy C-Means Butik Diva Collection. Dasar dari penerapan logika kabur yaitu himpunan samar (himpunan fuzzy ). 5 Metode Fuzzy Time Series Berdasarkan Selisih Data Historis pada Mengenal logika fuzzy bagi orang yang belum pernah mengenalnya pasti akan mengira bahwa logika fuzzy adalah sesuatu yang amat rumit dan tidak menyenangkan. Metode Fuzzy Mamdani merupakan metode dalam penarikan kesimpulan yang paling mudah dimengerti oleh manusia, karena paling sesuai dengan naluri manusia. Kurva Kriteria Umur. Hampirkeanggotaan himpunan fuzzy merupakan fungsi kontinu dengan range [0, 1]. Proposisi fuzzy atomic adalah pernyataan single dimana sebagai variabel linguistik dan adalah himpunan fuzzy dari . 3 Sedangkan penjulan maksimal perbulan biasanya mencapai 2000 unit dan minimal 1000 unit. Penerapan logika fuzzy dalam FMEA adalah untuk membantu menentukan nilai Risk Priority Number dari kegagalan yang terjadi. Sebelum memperoleh jawaban akhir… Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series dengan model terbaik orde 15 dengan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE sebesar . Algoritma ini merupakan penggabungan dari Algoritma Fuzzy Logic dan Algoritma K-Means Clustering yang sudah pernah dibahas. Menurut Norita (2014) Langkah awal yang dilakukan untuk mencari solusi dari sistem persamaan linear fuzzy adalah mengubah matriks koefisien A yang berukuran n x n menjadi matriks yang berukuran 2n x 2n yang diamsumsikan menjadi matriks M Ketentuan berikut: 1. o (xn is An) THEN z = k melatarbelakangi penelitian ini, dimana akan dicari suatu model berdasarkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk menentukan status kewaspadaan COVID-19 berdasarkan variabel terkait dan aturan yang berlaku. Lihat selengkapnyaLogika fuzzy memiliki gagasan dasar berupa segala sesuatu memiliki nilai derajat. Metode ini harus melalui empat tahap untuk memperoleh keluaran: 1. xn +q Defuzzifikasi pada metode Sugeno dilakukan dengan mencari nilai. menggunakan bilangan Fuzzy segitiga maka dibutuhkan metode perangkingan untuk bilangan fuzzy segitiga. Metode Largest of Maximum (LOM) Pada metode ini, solusi tegas diperoleh dengan cara mengambilSeminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8 329 Logika Fuzzy (Fuzzy Logic) merupakan sebuah pendekatan untuk komputasi berdasarkan derajat kebenaran yang biasanya dinyatakan dengan benar atau salah/1 atau 0 [2]. (2016). Hasil dari penelitian ini adalah menjadikan masyarakat mandiri dalam melakukan pengecekandalam menentukan jumlah Pembiayaan Rahn adalah metode fuzzy Sugeno yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Logika fuzzy didasarkan pada gagasan bahwa segala sesuatu mempunyai nilai derajat. Irawan Metode fuzzy Sugeno sendiri telah banyak diterapkan dalam peramalan diantara adalah memprediksi porsi dana pembangunan [12], persediaan bahan baku [11], [13], tingkat efisiensi pemakaian listrik. 8. Fuzzy Multi-Atribute Decision Making Dengan Metode SAW Dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Berprestasi… Lismardiana 39 Gambar 1. Clustering dengan metode Fuzzy C-Means merupakan sebuah teknik cara melakukan klasterisasi yang mana keberadaan tiap tiap. Dengan adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden, dan k adalah suatu konstanta (bersifat crisp) sebagai konsekuen. Metode ini akan membantu pengambil keputusan pada situasi dimana terdapat banyak alternatif. 1. Adapun software yang digunakan adalah Arduino dan Matlab sedangkan hardwarenya yaitu poweersuplay, mikrokontroler D1 Mini, sensor DHT11 dan LCD. Penelitian ini terdapat 4 variabel, yaitu: 3 variabel input yaitu variabel permintaan, variabel persediaan dan variabel bahan baku sedangkan untuk variable output terdapat 1 variabel yaitu variable produksi. Tujuan utama penelitian ini adalah mendapatkan model berdasarkan FIS Mamdani untuk menentukan status kewaspadaan terhadap COVID-19 di suatu wilayah berdasarkan variabel-variabel input, yaitu: kasus positif COVID-19, kasus Orang dalam Pemantauan (ODP), danThe method of fuzzy time series process is not too complicated so it is easy to develop. Tabel 1. metode Fuzzy Tsukamoto. L. Inti dari metode FAHP adalah pada perbandingan berpasangan dengan skala rasio yang berhubungan dengan nilai skala fuzzy (Santoso et al. Logika fuzzy sebagai salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Model fuzzy SUGENO orde-nol : IF input1 = x dan input2 = y, THEN Outputnya adalah z = k. Metode ini biasanya memerlukan banyak asumsi yang harus dipenuhi. Himpunan fuzzy merupakan pengembangan dari teori himpunan tegas (crips). Mengimplementasikan metode fuzzy Logic sebagai pengambil keputusan kebutuhan bandwith. Fuzzyfikasi Fuzzyfikasi adalah proses untuk mengubah variabel yang bukan fuzzy menjadi variabel linguistik. Metode ini dikembangkan oleh Hwang dan. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010. APLIKASI METODE LOGIKA FUZZY SUGENO Rosa de Lima E. Logika fuzzy atau fuzzy logic dalam bahasa Inggris adalah bentuk logika multi-nilai yang nilai boolean variabelnya adalah bilangan real antara 0 dan 1. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem fuzzymetode FIS Mamdani sebagai alternatif penyelesaian masalah dalam pemilihan peminatan untuk tugas akhir. Sehingga Metode Fuzzy Tsukamoto sangatlah cocok untuk menyelesaikan masalah pada topik yang penulis bahas. 2. Terdapat beberapa metode fuzzifier : 2. Secara singkat, algoritma ini merupakan penggabungan dari Algoritma Fuzzy Logic dan Algoritma AHP (Analytic Hierarchy Process) yang sudah dijelaskan sebelumnya. 3. Mengaplikasikan operator fuzy. 1 Triangular Fuzzy Number Pada penelitian ini, representasi fungsi yang digunakan adalah representasi fungsi segitiga atau Triangular Fuzzy Number [6] Tabel 1. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton. Sehingga dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani akan menghasilkan keputusan terbaik untuk suatu permasalahan (Salman, 2010). 5 Metode Mamdani Dua metode defuzzyfikasi metode yang umum digunakan ialah : a) Maksimum of Mean (MOM) Metode ini didefinisikan sebagai berikut : ∑ Dimana : v 0Fuzzy Time Series untuk meramalkan jumlah Pengunjung di benteng Foert Rotterdam 2. metode yang digunakan adalah metode fuzzy sugeno dengan menggunakan metode defuzzy weighted average. 3 Metode Fuzzy Tsukamoto Pada metode Fuzzy Tsukamoto, setiap konsekuen pada Rule yang berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy 𝑆 𝑙 dengan fungsi keanggotaan yang monoton sebagai hasilnya (proses fuzzifikasi). (Sembiring, 2016) Kepuasan adalah suatu keadaan ketika kebutuhan, keinginan, dan harapan pelanggan terpenuhi melalui produk atau jasa yang di konsumsi. 2) (2. Sebagai contoh:Metode Takagi-Sugeno adalah metode dengan mengasumsikan suatu sistem dengan m input, yaitu x1, x2,. fuzzy dikenal beberapa metode penalaran, antara lain adalah metode Tsukamoto, metode Mamdani dan metode Sugeno. direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α- predikat (fire Fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. o (X n is A n) THEN z=k dengan : payudara. Model fuzzy SUGENO orde-satu : IF input1 = x dan input2 = y, THEN Outputnya adalah z = ax+by+c Pembentukan himpunan fuzzy Pada metode mamdani \, baik variable input maupun variable output dibagi menjadi satu atau lebihb himpunan fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan logika fuzzy dengan metode Tahani untuk menyeleksi mahasiswa yang akan dinobatkan menjadi lulusan terbaik. sistem yang akan diterapkan pada metode fuzzy Tsukamoto. Mesin inferensi: proses untuk mengubah input fuzzy menjadi output fuzzy dengan cara mengikuti aturan-aturan (IF…THEN Rule) yang telah ditetapkan pada basis pengetahuan fuzzy. Bentuk umum dari aturan yang digunakan dalam fungsi implikasi adalah: JIKA x adalah A MAKA y adalah B Dengan x dan y adalah skalar, serta A dan B adalah himpunan fuzzy. Lotfi A. 965 kasus kriminalitas selama kurun waktu tahun 2016-2018. digunakan untuk pengambilan keputusan adalah menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). Pengertian Fuzzy 1. Metode Tsukamoto Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatuh impunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. metode Fuzzy Tsukamoto. Domain adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan Fuzzy. pada Mei 2011 yaitu sebesar 14242 adalah metode yang paling medekati dari hasil jumlah •Dikembangkan Sistem Inferensu Fuzzy Metode Sugeno, yang diperkenalkan oleh Takagi-Sugeno-Kang •Format aturan fuzzy Sugeno: IF x is A AND y is B THEN z is f(x, y) dimana: •x, y dan z adalah peubah linguistik •A dan B adalah himpnan fuzzy •f (x, y) adalah fungsi matematik •Bentuk yang paling umum digunakan adalah model fuzzy Sugeno. Di dalam Logika fuzzy terdapat Fuzzy Inference System. Sebagai acuan penerapan konsep TOD, terdapat standar dan kriteria TOD. 1 Fuzzy Logic Logika fuzzy atau fuzzy logic adalah suatu metode yang digunakan dalam analisis penentuan. E. Keduanya akan mendasari pengembangan berbagai metode Sistem Inferensi Fuzzy yang merupakan suatu cara memetakan ruang input menuju ruang output menggunakan logika fuzzy. Aturan pada fuzzy menunjukkan bagaimana suatu sistem beroperasi. Logika fuzzy adalah komponen pembentuk soft computing. Cara penulisan aturan secara umum adalah : If (X 1 is A 1) . METODE PENELITIAN 2. Hasil prediksi kurs tengah untuk bulan Juni 2019 menggunakan Fuzzy time Series Chen adalah 10452. Pembentukan himpunan fuzzy Pada metode mamdani baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. Jika hasil fuzzifikasi pada bulan ke adalah 𝐴 dan terdapat himpunan fuzzy yang tidak mempunyai relasi logika fuzzy, misal jika 𝐴 →∅, dimana nilai maksimum fungsi keanggotaannya dari 𝐴Metode yang akan digunakan adalah kombinasi antara metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto seperti [1] dan [2]. Jurnal. Fungsi keanggotaan fuzzy adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titk input data ke dalam derajat keanggotaannya yang nilainya berkisar antara 0 hingga 1. 2. (2. PENDAHULUAN. Ada tiga metode dalam sistem inferensi fuzzy yang dapat digunakan, yaitu: metode Tsukamoto, metode Mamdani, dan metode Sugeno [3]. Metode yang digunakan pada fuzzy logic ini adalah metode mamdani yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu fuzzifikasi, mesin inferensi dan defuzzifikasi. Skripsi ini adalah hasil karya sendiri, dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar. Fuzzy FMEA adalah pengembangan dari metode FMEA konvensional yang menampilkan flexibility untuk ketakpastian akibat informasi yang dimiliki samar maupun. 5. d. Pembentukan himpunan fuzzy. Komposisi aturan Metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy, yaitu Metode Max. data, metode fuzzy c-means adalah salah satu metode yang digunakan dalam logika fuzzy. Metode yang digunakan adalah Logika Fuzzy Metode Sugeno. Pada bagian penilaian, Fuzzy FMEA menghitung peringkat nilai prioritas risiko (Risk Priority Number: RPN). Pengambilan keputusan dengan FSAW menunjukan kinerja lebih baik dibandingkanFuzzy Tsukamoto adalah sebuah metode yang dikembangkan oleh seorang ilmuwan Jepang bernama Takagi Tsukamoto pada tahun 1985. Kemudian dikembangkan penggabungan dua model yaitu Fuzzy Inference dan Neural NetworkSistem fuzzy secara umum terdapat 5 langkah dalam melakukan penalaran, yaitu: Memasukkan input fuzzy. Fuzzy Mamdani memiliki kelebihan yakni, lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok input yang diterima dari. Himpunan tegas (crisp), hanya akan memiliki dua kemungkinan keanggotaan yaitu menjadi anggota atau tidak menjadi anggota. 2. edu | perpustakaan. 1. 2. 2. Secara umum, fuzzy logic adalah sebuah metodologi”berhitung” dengan variabel kata-kata (linguistic variabel), sebagai pengganti berhitung dengan bilangan [10]. 2. Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat1. 5. Metode yang digunakan adalah Metode Sugeno yang memiliki empat tahapan dalam peng gunaannya, yaitu 1. Sedangkan penjulan maksimal perbulan biasanya mencapai 2000 unit dan minimal 500 unit. Sistem. Berdasarkan metode fuzzy time series Chen dengan penentuan interval berbasis rata-rata, peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkan data bulan Januari 2011-Mei 2016 diperoleh hasil peramalan untuk bulan Juni 2016 adalah 268 mm. Penerapan Metode Fuzzy ANP dan Topsis dalam Penentuan Strategi Pemasaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository. ll 0 I . P. Berikut ini perhitungan derajat keanggotaan untuk tiap kriteria (Kusumadewi dan Hari, 2004): Residu Tersuspensi (TSS) Gambar himpunan fuzzy untuk variabel TSS dapat dilihat pada gambar 4. “Model Fuzzy Tahani untuk Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)”. Semua aspek tersebut sangatlah penting dalam proses perekrutan tenaga kerja oleh perusahaan. keluaranpertahunnya. Clustering Data Analysis memiliki beberapa algoritma yang salah satu diantaranya adalah Fuzzy C-Means atau Logika Fuzzy yang diterapkan pada Clustering. Bentuk umum : If (X1 is A1) (X2 is A2). Tujuan utama dari fuzzy time series adalah untuk memprediksi data runtun waktu yang dapat digunakan secara luas pada sembarang data real time, termasuk data pasar modal. Kontroler PID-Fuzzy yang dikonfigurasi cascade juga mampu memberikan recovery time lebih cepat dari kontroler PID konvensional saat parameter sistem berubah. Pada metode ini, solusi crisp diperoleh fuzzy, secara umum dirumuskan pada persamaan 2 untuk variabel kontinyu dan persamaan 3 untuk variabel diskrit. 𝛼-predikat dari setiap aturan adalah dengan mengambil nilai minimum dari variabel pada aturan tersebut. Metode FAHP ini digunakan untuk mengatasi keterbatasan yang ada pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu ketidakmampuan dalam. Perancangan FIS (Fuzzy Inference System) Perancangan FIS (Fuzzy Inference System) menggunakan fitur fuzzy logic toolbox MATLab 2008. Penerapan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fahp) Dalam Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan data suhu yang diperoleh dari sensor DHT11 akan ditampilkan di LCD. Fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. metode fuzzy Sugeno. KonsepSugeno hampir sama dengan metode Mamdani, yang membedakan adalah output yang berupa konstanta atau persamaan linier dan bukan himpunan fuzzy. 86 dan Fuzzy time Series Cheng. Metode Penelitian Metode Multi Criteria Decision Making yang digunakan pada penelitian ini adalah FuzzyAnalyticalFuzzy Analytical Hierarchy Process dengan Extent Analysis (FAHP Extent AnalysisSecara umum langkah-langkah ).